4月29日，習(xí)近平總書(shū)記在上海“模速空間”大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)調(diào)研時(shí)強(qiáng)調(diào)，“發(fā)展人工智能前景廣闊”。2025年政府工作報(bào)告提出，“持續(xù)推進(jìn)人工智能+行動(dòng)……支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展新一代智能終端以及智能制造裝備”。與歷次科技革命相似，作為通用技術(shù)的人工智能在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，將重塑經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并引發(fā)勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性調(diào)整。那么，人工智能技術(shù)會(huì)對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)怎樣的沖擊和結(jié)構(gòu)性影響以及如何應(yīng)對(duì)，筆者就該問(wèn)題展開(kāi)分析。
就業(yè)替代與就業(yè)創(chuàng)造的雙面效應(yīng)
人工智能是能夠執(zhí)行具有人類(lèi)智能特征任務(wù)的技術(shù)，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在該領(lǐng)域的運(yùn)用，人工智能在近些年取得了突破性進(jìn)展。這些技術(shù)在包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音翻譯、自動(dòng)駕駛、智能客服，以及以大模型為代表的生成式人工智能領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異，對(duì)原先獨(dú)屬于人的一些生產(chǎn)任務(wù)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化替代。
那么，究竟是什么樣的工作崗位率先被替代呢？研究發(fā)現(xiàn)，那些重復(fù)的、遵循一定流程組成的工作任務(wù)，可以由計(jì)算機(jī)程序編碼處理，自動(dòng)化替代勞動(dòng)力首先在這樣的崗位發(fā)生。人工智能技術(shù)更新迭代和不斷精進(jìn)，這種替代由體力勞動(dòng)者向腦力勞動(dòng)者、由低技能勞動(dòng)者向高技能勞動(dòng)者推進(jìn)。早先，制造業(yè)企業(yè)的工業(yè)機(jī)器人、機(jī)械臂替代了流水線(xiàn)工人，自動(dòng)售貨機(jī)、自動(dòng)提款機(jī)代替售貨員和銀行柜員工作。最近兩年，替代效應(yīng)也在知識(shí)和技術(shù)密集型行業(yè)發(fā)生，人工智能影像診斷運(yùn)行良好，人工智能可以快速檢索和生成法律文書(shū)，一些醫(yī)學(xué)影像師和助理律師的工作也正被人工智能所取代。在實(shí)踐中，人工智能的替代效應(yīng)是否發(fā)生，除技術(shù)上解決了可編碼問(wèn)題以外，還取決于經(jīng)濟(jì)成本因素的考慮。由于數(shù)字設(shè)備的價(jià)格隨時(shí)間不斷降低，因此，只要技術(shù)上可行，采用人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)而言就是節(jié)約成本。
當(dāng)前，專(zhuān)用人工智能領(lǐng)域進(jìn)展飛速，在某些特定任務(wù)上可以替代乃至超越人的勞動(dòng)。隨著時(shí)間的推移，人工智能的發(fā)展速度呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，人工智能替代勞動(dòng)力的廣度和深度將不斷被突破。然而，人工智能很難完成人類(lèi)所能完成的所有智力任務(wù)，通用人工智能的發(fā)展前景無(wú)法預(yù)測(cè)，且由于其開(kāi)發(fā)成本高昂，能否真正實(shí)現(xiàn)存在爭(zhēng)論。特別是當(dāng)生產(chǎn)任務(wù)復(fù)雜，需要互動(dòng)和決策推理的時(shí)候，人的勞動(dòng)更具優(yōu)勢(shì)。
人工智能對(duì)部分勞動(dòng)的替代作用，導(dǎo)致一些就業(yè)崗位減少，但同時(shí)創(chuàng)造出更多新的就業(yè)崗位。職業(yè)是典型的社會(huì)分工形式，不同職業(yè)間具有互補(bǔ)性。當(dāng)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)簡(jiǎn)單化、程式化崗位的替代之后，勞動(dòng)者可以集中精力于那些人工智能無(wú)法替代的領(lǐng)域和崗位，發(fā)揮人獨(dú)有的創(chuàng)造力、判斷力等抽象思維能力。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能和一些非常規(guī)類(lèi)型任務(wù)互補(bǔ)。非常規(guī)認(rèn)知型任務(wù)需要?jiǎng)趧?dòng)者具備認(rèn)知能力和分析能力，如程序員、分析師和工程師等從事的工作任務(wù)。廣義上還包括非常規(guī)交互型任務(wù)，完成這些任務(wù)需要?jiǎng)趧?dòng)者的工作經(jīng)驗(yàn)積累和人際溝通能力，如醫(yī)生、教師和律師等從事的工作。非常規(guī)任務(wù)難以用程式化的編程技術(shù)解決和替代，人工智能在這些領(lǐng)域的應(yīng)用與崗位互補(bǔ)，增強(qiáng)了勞動(dòng)者的工作效率。此外，隨著人工智能的應(yīng)用，需要更多的人來(lái)訓(xùn)練、操作和維護(hù)人工智能技術(shù)，從而創(chuàng)造出如人工智能訓(xùn)練師、算法工程師、全媒體運(yùn)營(yíng)師等新的職業(yè)和崗位。
人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性影響
人工智能與職業(yè)變遷。人工智能通過(guò)重塑社會(huì)分工格局改變職業(yè)結(jié)構(gòu)。首先，人工智能對(duì)人類(lèi)勞動(dòng)的替代會(huì)淘汰一些舊職業(yè)。當(dāng)一個(gè)職業(yè)的主要工作任務(wù)可以被人工智能完成以后，作為資本化身的智能機(jī)器將進(jìn)入并承擔(dān)這一環(huán)節(jié)的分工，勞動(dòng)要素退出。那些任務(wù)單一化、技能簡(jiǎn)單化的職業(yè)首先被人工智能取代并退出社會(huì)舞臺(tái)，例如流水線(xiàn)工人、售票員、收銀員、辦公文員等。其次，人工智能技術(shù)的應(yīng)用又源源不斷地創(chuàng)造新崗位、新職業(yè)和新業(yè)態(tài)。第一，人工智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，提高社會(huì)生產(chǎn)率，增加了居民收入，那些具有高收入彈性的服務(wù)業(yè)隨之?dāng)U張，帶來(lái)醫(yī)療護(hù)理、教育、休閑娛樂(lè)等領(lǐng)域就業(yè)的增加。第二，人工智能的研發(fā)和應(yīng)用需要信息技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、芯片設(shè)備等技術(shù)密集型行業(yè)的支撐，從而帶動(dòng)這批高技術(shù)人員的就業(yè)。第三，人工智能對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級(jí)創(chuàng)造出大量的新職業(yè)和新崗位。世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2025年未來(lái)就業(yè)報(bào)告》顯示，未來(lái)5年內(nèi)大數(shù)據(jù)專(zhuān)家、金融科技工程師、人工智能專(zhuān)家等職業(yè)的增長(zhǎng)率將超過(guò)80%。我國(guó)人力資源和社會(huì)保障部在2019—2021年間就發(fā)布過(guò)50多種新職業(yè)，這些職業(yè)包括與人工智能相關(guān)的云計(jì)算技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)技術(shù)人員等，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)造就的工業(yè)機(jī)器人操作員、運(yùn)維員，以及源自新興產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)師、在線(xiàn)學(xué)習(xí)服務(wù)師等。
人工智能與技能適配。技能是勞動(dòng)者從事各個(gè)職業(yè)任務(wù)應(yīng)當(dāng)具備的能力，社會(huì)對(duì)勞動(dòng)者核心技能的要求也隨之發(fā)生變化。首先是原有職業(yè)所需的技能要求和任務(wù)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，同一職業(yè)內(nèi)對(duì)非常規(guī)技能的要求在增加。舉個(gè)例子，隨著個(gè)人計(jì)算機(jī)和辦公軟件技術(shù)的普遍應(yīng)用，辦公室秘書(shū)無(wú)需再掌握操作機(jī)械打字機(jī)的技能，但需要熟練掌握電腦知識(shí)和軟件實(shí)用技能，具備團(tuán)隊(duì)協(xié)作和組織溝通能力。其次，隨著人工智能對(duì)一些常規(guī)型職業(yè)的替代以及新職業(yè)的創(chuàng)造，社會(huì)分工進(jìn)一步深化，勞動(dòng)者不僅要掌握本職業(yè)的專(zhuān)業(yè)化技能，還要適應(yīng)和其他職業(yè)交叉合作的要求，因此更需要掌握認(rèn)知技能和社會(huì)技能這兩大人工智能不可替代的“軟技能”。近年來(lái)，勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)這兩種技能的需求和工資回報(bào)都在上升。在未來(lái)，培養(yǎng)人工智能技術(shù)素養(yǎng)，學(xué)習(xí)和應(yīng)用人工智能的能力同樣重要。勞動(dòng)者應(yīng)通過(guò)人機(jī)協(xié)作，集中精力于人工智能無(wú)法替代的生產(chǎn)任務(wù)，學(xué)習(xí)并拓寬新技能，降低被人工智能替代的風(fēng)險(xiǎn)。
積極應(yīng)對(duì)人工智能沖擊
習(xí)近平總書(shū)記指出，“新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革有力推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也對(duì)就業(yè)和收入分配帶來(lái)深刻影響，包括一些負(fù)面影響，需要有效應(yīng)對(duì)和解決”。人工智能技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)呈現(xiàn)出多樣的結(jié)構(gòu)性影響，其對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級(jí)，對(duì)新職業(yè)新崗位的創(chuàng)造，長(zhǎng)期來(lái)看有利于高質(zhì)量就業(yè)。但短期內(nèi)帶來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)摩擦，導(dǎo)致勞動(dòng)者失業(yè)和效率損失。政府相關(guān)部門(mén)應(yīng)以多樣化、結(jié)構(gòu)性政策的組合配置有效應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的短期沖擊。
從勞動(dòng)者的從業(yè)結(jié)構(gòu)看，常規(guī)職業(yè)類(lèi)型的勞動(dòng)者容易受到人工智能的負(fù)向沖擊。勞動(dòng)力市場(chǎng)降低對(duì)該類(lèi)型勞動(dòng)者的需求，使從業(yè)人員被迫離職，帶來(lái)收入下降和福利損失。低技能勞動(dòng)者、中老年勞動(dòng)者是常規(guī)職業(yè)從業(yè)人員的主要部分，其學(xué)習(xí)新技能、尋找新工作需要更長(zhǎng)時(shí)間。在此期間，有關(guān)部門(mén)要因地制宜做好社會(huì)保障托底工作，并為就業(yè)弱勢(shì)群體提供技能培訓(xùn)。
從勞動(dòng)者的技能結(jié)構(gòu)看，技能的培育是一個(gè)慢變量，教育部門(mén)應(yīng)超前引領(lǐng)學(xué)生的素質(zhì)養(yǎng)成和技能培養(yǎng)。動(dòng)態(tài)優(yōu)化高等教育及職業(yè)教育的培養(yǎng)方向及相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)設(shè)置，適應(yīng)人工智能時(shí)代對(duì)新職業(yè)和新技能人才的需求。注重培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和創(chuàng)新性思維能力，培養(yǎng)學(xué)生的溝通交流能力和團(tuán)隊(duì)合作能力等“軟技能”。與此同時(shí)，勞動(dòng)者應(yīng)主動(dòng)學(xué)習(xí)和使用人工智能工具，培養(yǎng)人機(jī)協(xié)同解決復(fù)雜問(wèn)題的能力，全社會(huì)要樹(shù)立敏捷學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)的理念，幫助勞動(dòng)者主動(dòng)適應(yīng)指數(shù)級(jí)發(fā)展、快速迭代的人工智能技術(shù)。
在關(guān)注人工智能對(duì)就業(yè)崗位沖擊的同時(shí)，我們也要注重運(yùn)用人工智能技術(shù)提升就業(yè)質(zhì)量。在勞動(dòng)力市場(chǎng)中，工作技能可能比學(xué)歷更重要，數(shù)字平臺(tái)的發(fā)展提高了技能與崗位匹配的效率。利用數(shù)字平臺(tái)增強(qiáng)人崗匹配效率既能增加勞動(dòng)者收入，也有助于提升企業(yè)生產(chǎn)效率。
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作者丨陳琳 高悅蓬（華東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授；上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生）
來(lái)源丨中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)
編輯丨王藍(lán)萱
編審丨戴琪
