2024年中辦、國(guó)辦印發(fā)的《關(guān)于加快公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用的意見(jiàn)》，標(biāo)志著公共數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用已成為國(guó)家公共數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵內(nèi)容。公共數(shù)據(jù)是國(guó)家治理的重要基礎(chǔ)資源，大模型則是國(guó)家治理現(xiàn)代化的新引擎。亟需加快推進(jìn)新一代人工智能技術(shù)賦能公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用，充分發(fā)揮其在賦能公共數(shù)據(jù)治理中的重要優(yōu)勢(shì)。
夯實(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與產(chǎn)品供給的技術(shù)根基
加快推進(jìn)公共數(shù)據(jù)的全方位、高水平開(kāi)放，為人工智能技術(shù)賦能提供豐裕的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源。截至2024年7月，我國(guó)已經(jīng)有243個(gè)省級(jí)和城市的地方政府上線(xiàn)數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，開(kāi)放的有效數(shù)據(jù)集超過(guò)了37萬(wàn)個(gè)，最近八年來(lái)增長(zhǎng)了44倍。與此同時(shí)，公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用仍較不足，主要矛盾在供給側(cè)。實(shí)踐中，在已上線(xiàn)的開(kāi)放平臺(tái)中仍然存在無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)或開(kāi)放后更新不及時(shí)的問(wèn)題。雖然開(kāi)放數(shù)據(jù)絕對(duì)數(shù)量已大幅提高，但占比仍然較少。此外，政府?dāng)?shù)據(jù)以外的公共數(shù)據(jù)開(kāi)放較為不充分。當(dāng)前，應(yīng)加快推進(jìn)公共數(shù)據(jù)的全方位、高水平開(kāi)放，提升已開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)的透明度與數(shù)據(jù)更新度，增強(qiáng)公共數(shù)據(jù)的供需匹配度，為人工智能技術(shù)賦能提供豐裕的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源。
鼓勵(lì)深度開(kāi)發(fā)公共數(shù)據(jù)的產(chǎn)品類(lèi)型，為人工智能技術(shù)賦能精準(zhǔn)提供公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品。以大模型為代表的人工智能技術(shù)不僅對(duì)基礎(chǔ)公共數(shù)據(jù)資源具有急迫需求，同時(shí)也對(duì)公共數(shù)據(jù)的質(zhì)量、類(lèi)型及其產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提出了更高需求。尤其對(duì)于垂直領(lǐng)域的人工智能政務(wù)大模型而言，高質(zhì)量、多模態(tài)、差異性的公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品供給至關(guān)重要。然而，一方面受制于公共數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源的供給不足，另一方面受制于當(dāng)前公共數(shù)據(jù)的產(chǎn)品類(lèi)型開(kāi)發(fā)不足，尤其圍繞政務(wù)大模型訓(xùn)練、開(kāi)發(fā)的公共數(shù)據(jù)需求缺乏針對(duì)性、差異性的公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品供給。公共數(shù)據(jù)開(kāi)放不等于可交易數(shù)據(jù)產(chǎn)品的豐富，這需要以公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)為代表的中介組織發(fā)揮更為有力的高質(zhì)量公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品供給作用，為人工智能技術(shù)賦能精準(zhǔn)提供公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
健全組織機(jī)制與跨域協(xié)同的賦能路徑
鼓勵(lì)地方先行先試，探索公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用的跨域協(xié)同路徑。國(guó)家層面的政策規(guī)劃有助于營(yíng)造良好的改革氛圍，但在發(fā)揮中央積極性的同時(shí)也要注意發(fā)揮地方積極性，將地方經(jīng)驗(yàn)上升為國(guó)家層面的法律法規(guī)與管理規(guī)則。實(shí)踐中，一些地方在推進(jìn)公共數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用方面具備較強(qiáng)積極性，能夠?qū)崿F(xiàn)管理制度上的突破與創(chuàng)新。公共數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用的潛在收益能夠充分激勵(lì)地方的創(chuàng)新行為，尤其是處理好跨部門(mén)的公共數(shù)據(jù)開(kāi)放共享問(wèn)題。為此，可以給予地方部分的先行先試權(quán)限，組織開(kāi)展非財(cái)政激勵(lì)性質(zhì)的試點(diǎn)項(xiàng)目，充分調(diào)動(dòng)地方積極性，促使其不斷探索公共數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的跨域協(xié)同路徑，為人工智能技術(shù)嵌入創(chuàng)造組織條件。
在供給高質(zhì)量公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品中，授權(quán)運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)扮演著重要角色。我國(guó)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)制度具有行政化的授權(quán)管理、場(chǎng)景化的運(yùn)營(yíng)開(kāi)發(fā)、市場(chǎng)化的數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造等特征。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)有助于將公共數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)換為人工智能訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)的公共數(shù)據(jù)類(lèi)型與產(chǎn)品。加快推進(jìn)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)的模式探索與機(jī)制創(chuàng)新，有助于為人工智能賦能公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用創(chuàng)造組織條件。一方面，通過(guò)建立制度化、良性的政企合作機(jī)制，將公共數(shù)據(jù)供給與人工智能政務(wù)大模型數(shù)據(jù)需求緊密結(jié)合，充分發(fā)揮公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品響應(yīng)人工智能的數(shù)據(jù)需求能力。另一方面，相關(guān)數(shù)據(jù)管理部門(mén)可以建立并優(yōu)化公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)的質(zhì)量監(jiān)督機(jī)制，通過(guò)定期搜集通用人工智能相關(guān)企業(yè)，尤其是政務(wù)大模型龍頭企業(yè)的數(shù)據(jù)需求，指導(dǎo)并督促相關(guān)政府部門(mén)逐步擴(kuò)大公共數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)開(kāi)放力度。
筑牢治理體系的風(fēng)險(xiǎn)防線(xiàn)與倫理底座
加快構(gòu)建和完善公共數(shù)據(jù)安全與隱私治理制度體系?？梢酝ㄟ^(guò)建立數(shù)據(jù)全生命周期安全監(jiān)督機(jī)制、數(shù)據(jù)集安全風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)管理體系、數(shù)據(jù)加密安全管理體系、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，以及監(jiān)管與合規(guī)審計(jì)機(jī)制等方面，有效克服人工智能大模型訓(xùn)練、開(kāi)發(fā)過(guò)程中潛在的公共數(shù)據(jù)泄露、丟失、篡改等安全風(fēng)險(xiǎn)。此外，還需要從責(zé)任配置、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)與激勵(lì)相容等方面，構(gòu)建和完善公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)的治理機(jī)制，尤其是要規(guī)范人工智能政務(wù)大模型相關(guān)企業(yè)的合法合規(guī)運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)“原始數(shù)據(jù)不出域，數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”，嚴(yán)格落實(shí)個(gè)人信息保護(hù)法、數(shù)據(jù)安全法的有關(guān)規(guī)定。
進(jìn)一步加快完善公共數(shù)據(jù)倫理治理體系與規(guī)范。依據(jù)《面向人工智能的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐指南（1.0）》，從治理方式層面來(lái)看，可以從制定數(shù)據(jù)倫理政策、提升透明度和可解釋性、規(guī)范數(shù)據(jù)收集和標(biāo)注、開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、定期審查和更新等方面，加強(qiáng)公共數(shù)據(jù)倫理治理體系建設(shè)。從治理技術(shù)層面來(lái)看，可以綜合運(yùn)用偏差檢測(cè)和糾正、反歧視性算法設(shè)計(jì)、責(zé)任與可追溯性技術(shù)等治理手段，逐步建立人工智能賦能公共數(shù)據(jù)治理中的倫理規(guī)范。
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作者丨葉志鵬（華東師范大學(xué)公共管理學(xué)院副教授）
來(lái)源丨文匯報(bào)
編輯丨王藍(lán)萱
編審丨戴琪
